AI 搜不到品牌
客户问行业推荐、采购建议或本地服务时，模型回答里没有出现企业名称。
KAIYUAN SYSTEM
开元大模型治理系统
面向 AI 搜索时代的品牌可见性与数据治理平台。系统围绕真实业务问题、公开信源和模型回答结果，帮助企业发现“AI 是否看见我、是否说对我、是否推荐我”。
GEO 生成式引擎优化
AI 大模型数据治理
PROBLEMS
系统解决的问题
把老板关心的“有没有被 AI 推荐”拆成可测试、可追踪、可复测的指标。
AI 介绍错业务
服务范围、产品能力、城市信息或客户对象被说错，影响用户对品牌的判断。
缺少权威信源
公开资料分散、过旧或不够结构化，模型难以提取可信内容进行回答。
CORE ENGINES
两大核心引擎
一端面向 AI 搜索可见性，一端面向企业公开数据治理，形成诊断到优化的闭环。
GEO 生成式引擎优化
用真实业务问题测试主流 AI 问答场景，识别品牌出现率、推荐率、竞品占位和错误描述。
AI 大模型数据治理
将官网、案例、问答、媒体与知识库内容整理成更清晰的信源资产，提升模型理解质量。
MODULES
五大能力模块
每个模块都服务于“测试、解释、优化、复测”的交付逻辑。
问题库生成与行业场景拆解
多模型回答采集与结构化分析
品牌、竞品与信源对比诊断
官网、问答、媒体内容优化建议
AI 错误描述与风险提示
报告生成与月度复测
客户解读材料与销售辅助
历史趋势与改进追踪